南宫28官网,南宫28官方网站,南宫28APP下载中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，中国已实现电动化换道超车，智能化方面终端市场先行，产业生态日趋丰富。当前核心任务包括两个阶段目标：2025年至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化。同时他强调，我们的目标不能只放在低阶技术的普及上，要快速提出L3及更高等级自动驾驶的发展目标，率先实现L3及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势。结合企业动态判断，2030年及之后两三年，或将是 L3、L4 从试点走向规模化应用的窗口期。

　　清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强指出，目前智能汽车安全技术主要沿着两条路径推进：一是规则驱动，具备逻辑清晰、可解释性强的优势，但面临泛化能力弱、难以覆盖长尾场景等瓶颈；二是数据驱动，具备自主学习能力和良好泛化性，但存在“黑箱”属性、难以溯源、对极端场景识别能力不足等问题。两种路径各有优劣，均难以单独支撑智能驾驶向更高等级演进。为突破关键技术瓶颈，他提出“认知驱动”路线，融合人类类脑认知与知识经验的启发方式，通过感知—认知—决策三大环节打通规则与数据的融合通路，实现系统在复杂交通环境中的准确感知、深度认知与安全决策。

　　哈尔滨理工大学终身荣誉教授、国家卓越工程师、俄罗斯工程院外籍院士蔡蔚提到，随着充电系统电压向1000V乃至1500V迈进，碳化硅等宽禁带功率器件逐渐成为主流，但也带来封装热失控、系统成本高等问题。在电机技术路线上，当前主流是永磁同步电机，特斯拉也已从感应电机转向永磁方案。他强调，电动化+清洁化是国家长期战略目标，电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控。推动“四化”发展，即电动化、智能化、低碳化、全球化，是行业共同努力的方向。

　　江汽集团控股公司董事、江汽集团股份公司副总经理马翠兵表示，汽车产业正处于多技术创新变革与多产业融合发展的关键发展阶段。传统汽车的大门加速关闭，但新汽车、新生态、新价值链也在加速呈现，中国车企迎来进军高端的绝佳时机。江淮汽车自2019年与华为达成全面战略合作以来，双方在研发、供应链、制造、销售服务等全价值链环节进行深度融合。尊界品牌便是典型实践：江淮与华为组建超5000人专属研发与交付团队，并联合打造尊界超级工厂。此外，江淮联合227家顶级供应商，构筑全球一流供应链生态，推动超豪华智能新能源领域的突破。

　　一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹提出，随着AI大模型快速进化，车载应用从传统软件定义汽车转向“AI定义汽车”。2024年以来，座舱和智驾系统几乎都默认接入AI模型，但其对底层芯片、OS架构及应用层兼容性提出了巨大挑战。目前，多数整车厂还未完全实现软硬件绝对分离。此外，在资本趋紧的背景下，越来越多企业转向具身智能。智能汽车作为“人形机器人”的早期形态，在嵌入式系统、神经网络与AI连接基础方面具备天然优势。

　　长城汽车智能驾驶副总工程师逄淑一提出，作为最早布局端到端技术的主机厂，长城从开发初期就锚定 “端到端+无图” 技术方案，推出端到端组合驾驶辅助大模型SEE。该模型采用 “数据驱动+模型安全+安全策略兜底” 模式，在端到端大模型基础上，通过增加安全评估网络和人工规则进行安全仲裁，保障系统安全；同时，VLA模型的深度融合进一步提升复杂路况的语义理解与耦合强化学习能力，生成更拟人的驾驶策略，优化驾驶体感。