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　　专利摘要显示，本发明公开了基于聚类Autoformer模型的分时电价预测方法及装置，包括：数据预处理阶段首先对原始电力市场数据进行预处理；特征工程阶段；对标准化后的日内曲线进行K‑means聚类；聚类后，数据按照时间顺序分割为：训练集：70%的数据；验证集：15%的数据；测试集：15%的数据；在模型训练阶段，进行模型训练与超参数优化，最终在测试集上评估模型预测性能；采用改进的Autoformer模型架构进行学习预测；改进的Autoformer模型学习预测完毕后，进行训练与评估。本发明解决了现有电力市场价格预测方法存在的技术问题。